今日头条作为目前众多媒体的首选内容分发平台之一，其推荐机制一直是一个“未解之谜”，表面上相差无几的文章，但其展现量和阅读量却会相差几百倍甚至几百万倍。

今天我们就来分析一下头条的用户特点和传播机制

（较长较干，请您投入一定时间和耐心进行阅读，一定会有所收获的！）

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今日头条的特点

先引入两个名词，UGC和PGC：

UGC：互联网术语，全称为User Generated Content，也就是用户生成内容的意思。UGC的概念最早起源于互联网领域，即用户将自己原创的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户。UGC是伴随着以提倡个性化为主要特点的Web2.0概念兴起的。

PGC：全称：Professionally Generated Content，互联网术语。指专业生产内容（视频网站）、专家生产内容（微博）。用来泛指内容个性化、视角多元化、传播民主化、社会关系虚拟化。也称为 PPC,（Professionally-produced Content）。

今日头条是一个开放内容平台，以UGC内容为主打，最大的特点就是去中心化。用户获取内容主要通过算法推荐，对用户来说，获取感兴趣内容的效率变高了，但缺点也随之而来，用户接收到的信息容易出现高度重复、耦合，举个例子：张三很喜欢看美食探店节目，每次一打开头条就搜索美食探店内容看，导致时间一久，基本上推荐内容全都是美食探店，容易产生审美疲劳从而导致张三这名用户在头条的消费时间（活跃度）减少。

这时，产品和运营方就要开始想办法了，怎么才能优化运营四步骤（拉新、留存、促活、转化）

拉新、留存、促活、转化

拉新：顾名思义，利用方法吸引新用户，普遍都是用广告、领福利、社群等方式来进行。

大家比较熟悉的应该就是PDD类似于病毒式的“砍一刀”这种类传销方式的用户传播。

留存：通过第一步，我们拉进来了很多新用户朋友，那么我们该用什么方式让他们留下来呢？

大致分为三方面：

1.人性化的用户引导：让用户可以耐下心了解使用方式（使用说明书），通常这个步骤是强制用户完成的且用户完成后会得到一定“奖励”。

2.简单明确的实用功能：浏览器是为了搜索、社交软件是为了聊天、资讯软件是为了获取资讯，但往往一个软件“越纯粹”，其寿命则越短，非常矛盾的点在于，用户只希望“纯粹”，而产品方则需要盈利。

3.倾听用户反馈：需要不断跟进优化，不能用户说啥不好，你选择无视。

4.“推与拉”：当用户在线时，精准推送热点、用户偏好内容，简称“推”；当用户离线时，用各种小弹窗内容拉用户回来，简称“拉”。

产品生命曲线

促活：通过前两步，好不容易把用户留下来了，那我们该如何让他们更活跃呢，两个大方向：1.给好处 2.产生互动

1、策划活动，活跃用户

根据重要的节假日、热点、新品等策划活动，不断的刺激用户参与。

2、制定用户激励体制

用户激励是提高活跃度非常重要的防范。激励可以从物质激励、精神激励、功能激励三方面进行制定。主流的方法包括签到、积分、等级、权限等。

3、提高互动

可以利用社群、论坛等引导用户在APP里发帖交流，支持互相添加好友等，利用社交属性增加用户黏性。

转化：

说直白点，就是让你心甘情愿的“充值”、通过各种广告渠道，赚取用户、第三方的“赞助资费”

好了，我们大体明白了头条是如何运作的之后，让我们言归正传

今日头条对内容生产者来说，由于其强资讯性质和算法推荐，使得内容能精准到达更多受众，但与用户之间的联系却变弱了。这种模式下，用户只属于平台，自媒体想盈利只能依附平台。

反观其竞品之一——公众号则是一个中心化内容平台，每一个公众号都是一个中心，阅读量直接受粉丝的数量影响，优点是作者与粉丝之间的互动更强。用户属于平台，也属于每一个公众号，因此公众号官方可以通过大平台广告盈利，自媒体也可自接广告盈利。

所以，你会看到再差的内容在公众号里都会有一个基础阅读量，而在头条号里会被算法过滤，难以形成阅读量。相反，如果公众号粉丝少，好的内容不能保证阅读量，但在头条号里会被推荐给更多的人。可以说今日头条的上限和下限潜力都很高，但是比较依赖于算法的模糊与精准推荐。

但想要阅读量高，首先应该了解今日头条内容传播机制。

算法有关的那些事

1、审核机制

头条的算法里包含一个可被拦截的内容库，详情请见头条规范发文引导

区分为两大类：平台不允许与平台不鼓励

平台不允许：这是违规的内容，换个东西发

平台不鼓励：话题争议性大，请注意你的用词和配图尺度

值得注意的是，如果文章第一次没有过审，会退回修改；以个人发布经验来看，文章再次过审也不会被推荐，这里推荐大家一鼓作气发文，不要妄想用多次修改来获取更多的推荐。

2、消重处理

消重能够优化用户体验，相信大家小时候都抄过作业或被抄过作业，往往题目相同，但是答案为唯一解时，老师无法辨别抄袭与否，但是当题目为主观题或者论述、作文题目时，辨别抄袭则一目了然，头条就是如此。

这种行为在资讯、文学领域属于侵权违法行为，同时也衍生了不少黑灰产——不愿透露真实姓名的“复制粘贴的洗稿工程师”批量发布的低质文章，和广大创作者的优质内容进行恶性竞争，易导致“劣币驱逐良币”现象，再加上算法的推荐机制，容易让此类低质内容占据用户的推荐界面。

消重机制主要有两点值得注意

一是申明原创，后来的内容会被查重、消重，由于这一切都靠算法抓取文字片段，上述的洗稿行为由此产生。

二是账号优先级问题，先发不一定有优势。在时效期内（24小时、72小时、一周，根据新闻热度、性质的不同来定）头条可能选择更权威的号作为来源。

除了正文，标题和封面图同样会被消重。如果后台显示推荐量为零，那就可能是文章被消重处理掉了。

3、推荐

用户在通过社交账号登陆时，算法会解读用户兴趣，形成用户画像，根据用户画像来推荐感兴趣的文章。在用户使用过程中，算法会根据用户的点击、搜索、订阅等行为优化用户画像。

如果用户不登陆或者不选择自己的偏好内容，头条会推荐一些大众化的内容，再根据用户点击来确定用户画像。

文章经过审核和消重后，会分批次推荐给用户。

首先推给最感兴趣的用户，然后根据这批用户的反馈信息决定下一批的推荐量，反馈信息包括点击率、收藏数、评论数、转发数、读完率，页面停留时间等，其中，点击率（阅读量/展现量）占的权重最高，而并不是展现量越高收益越高。

推荐流程

首轮推荐后，如果点击率低，系统就认为文章不适合推荐给更多的用户，会减少二次推荐的推荐量；如果点击率高，系统则认为此类文章受爱好此类的用户喜欢，将进一步增加推荐量。

以此类推，文章每一次的推荐量都以上一次推荐的点击率为依据。此外，文章过了时效期后，推荐量将明显衰减，时效期节点通常为24小时、72小时和一周。

如此来看，要实现高阅读量，提高文章的点击率很重要。

什么样的文章适合头条？

先看看今日头条用户画像。

今日头条用户画像

可以看出来，头条的主要用户为男性用户，且超过四成的用户在36岁以上，且在城市分布上呈现正态分布（两头较低，中间较高且集中在中间部分，目前大多数情况下的分布情况）

正态分布

我们简单的将内容分为下面5个类别

八卦——新闻（时效性）——资讯——知识性内容——价值观

由左到右创作成本逐级递增

八卦类受热点事件影响很大，比如唐山打人案、胡鑫宇失踪案，带动整月数据提升。可见蹭热点的可行性与便利性。

占比第二是的社会类资讯，达67.29%。社会类主是通过图文阅读，但自媒体发布社会类内容存在真实性难以核实问题，审核难通过，大部分社会资讯类内容由主流传统媒体提供。

占比第三的是搞笑类，占46.56%。主要阅读形式是视频。95.73%的文章在1000字以下，文章短、浅显易懂、休闲解压是搞笑类传播广的特点。

还分为时政类、情感类、健身类、汽车类、美食类等垂类兴趣用户占全平台总量超过20%。

可以看出，头条用户喜欢的内容多是打磨时间的短平快内容，而对于知识类干货等优质文章则不是那么感冒。

值得注意的是，头条的推荐机制使得标题占的权重非常大，由于用户在没有点进文章之前，就可以看到封面图与标题，一个合理、适当的引人兴趣的标题与封面是非常重要的。

除了大众喜闻乐见的内容外，在推荐机制方面还有一些原因影响阅读量，有这5种情况：

1. 冷门、生僻，潜在用户群很小，形成不了大规模推荐
2. 内容供大于求，比如跟热点
3. 时效性短
4. 在推荐量增长没达到一定数量级
5. 账号内容垂直度较低

持续输出优质内容能“打动”用户，让用户有足够动力关注公众号或产品，但见效慢。也有一些技巧来提高转化率。比如在文章正关键的精彩部分，插入“如要观看，请关注我们，回复关键词”这类行为进行简单粗暴引流，十分败好感同时易被打压，不是很推荐。

如何挣钱？

从后台数据来看，广告分成收入的多少取决于广告展示量。而影响广告展示量的因素是阅读量和能否读完文章。

所以，第一个提高收入的方法就是文章尽量短且精炼，第二个当然是提高阅读量。

其次是原创功能，头条宣称开通原创后，收益翻倍。这是扶持原创的运营手段，但到现在还适不适用就不得而知。

赞赏也是一个获得收益的渠道。但今日头条是免费阅读软件，用户缺乏支付的习惯，金额不会太高。

未来，可能会有更多的盈利方式，但是潜心沉淀优质内容，用好的内容吸引高质量用户群体也未尝不是一件乐趣、一种收益呢。